共 10 篇文章
AI 重塑风控流程、量子计算突破算力边界、量子加密筑牢数据底座。拆解量子科技与人工智能双引擎如何协同强化金融机构风险管理，并给出从单点试点到体系治理的落地路径与合规边界。
2026年4月，arXiv刊出ClawBench基准：首次将153个日常在线任务放到144个真实生产网站上评测AI智能体，结果最强模型Claude Sonnet 4.6的真实任务成功率仅33.3%，GPT-5.4低至6.5%，68个任务无一模型完成。本文据此剖析实验室高分与生产可用之间的落差、只读与写入任务的断层、金融类任务的相对优势与绝对短板，并结合关联基准DataClawBench的假设生成瓶颈，为金融业智能体建设提出加速探索、审慎部署与多层安全兜底的建议。
毕超与刘鑫合著，国内首本系统论述AI大模型在银行领域理论与案例的图书，入选长安街读书会干部学习书单和番钛客新金融TOP30，获姚洋教授推荐。
当全球还在争论下一个世界模型时，孙正义押注电力、黄仁勋押注资金、马斯克押注铸件——三位科技巨头不约而同把战场从虚拟的模型训练，转向土地、电网与关键零部件的物理世界。本文梳理三者动作的核实细节，拆解能源、资金、关键零部件三大瓶颈，并从金融机构视角解读AI基建资产化的金融工程、算力信贷与风险边界。
AI正在把支付从'交易环节'推向'智能决策环节'。本文提出AI支付六大风险维度（主体/意图/授权/模型/数据/平台）和八条治理路径，构建从'资金安全'到'意图真实'的下一代支付安全范式。
毕超在《清华金融评论》系统论述DeepSeek大模型在银行业的应用范式：MoE架构优势、五大业务场景落地路径、安全治理框架，为银行业做好数字金融大文章提供技术路线图。
2026年美国G20主席年，人工智能被提升为三大优先议题之一。9月1-2日北卡罗来纳创新部长会议闭幕，二十国经济体首次就新兴技术治理达成完整共识——卡罗莱纳原则确立'轻接触'监管基调，中国罕见签署，产业领袖马斯克、阿尔特曼、黄仁勋等悉数发声。本文全景梳理近期G20关于人工智能的核心观点，从约翰内斯堡到迈阿密复盘全球AI治理演进，并落脚其对银行业的深层启示。
腾讯科技文章提出AI正进入第四轮指数级算力需求增长：Chatbot、Reasoning、Coding Agent之后，Computer Use重构白领工作。本文从银行三重身份深读：算力与Agent的重度买家、算力重资产的资金供给方、模型风险的最后承担者，剖析对成本结构、信贷逻辑与风控框架的实质含义，并给出行动清单。
2026年以来，谷歌白皮书将破解椭圆曲线密码的量子资源门槛下调至50万物理量子比特以内，Oratomic提出2.6万中性原子量子比特几天内破解比特币的方案，量子威胁从'远期想象'进入'可测算的倒计时'。这篇文章从威胁基准面出发，对比分析主权数字货币（CBDC）与加密货币两类体系在量子冲击下的结构性差异：前者依托央行主导可强制迁移，后者受困于公开账本与公钥暴露。在此基础上提出覆盖发行设计、密码敏捷、资产迁移与监管协同的对策体系，为金融从业者提供决策框架。
2026年8月24日，美国财政部正式成立量子就绪特别工作组（Quantum-Readiness Task Force），推动银行、支付系统、金融市场基础设施与技术服务商向后量子密码（PQC）迁移，后量子密码由此从标准制定进入金融产业落地阶段。几乎同步，日本京都大学与广岛大学宣布首次实现三光子W态的纠缠测量，破解量子信息领域约二十五年的未解难题，光量子计算与量子通信明显提速。一边布防、一边突破之间，本文综述美国财政部量子加密部署的政策全貌与日本光量子技术突破的技术内核，并从金融风险管理视角分析影响、提出对策。