共 9 篇文章
毕超在《银行家》杂志2024年第9期系统论证银行大模型的三层价值链条（宏观战略→中观行业→微观机构）、六大发展基础优势和六大发展路径，提出'抢抓大模型技术应用落地时间窗口'的战略判断，为银行业做好数字金融大文章提供完整行动框架。
毕超在《科技中国》2024年第1期提出金融大模型的三层嵌套分析框架（技术底座/通用底座→行业底座→场景应用），定义其作为'生产力工具'驱动金融行业变革的核心逻辑，系统论述三大挑战与六大发展路径，为'加强科技金融和数字金融'提供完整理论支撑。
毕超作为通信作者合著的《面向人工智能的数据治理框架》发表于《大数据》2025年第1期，提出覆盖AI全生命周期的六维数据治理框架。本文分析该框架对深入实施'人工智能+'行动、安全稳妥发展应用智能体的实践意义。
毕超独著《人工智能+现代银行》（中国金融出版社，2025年11月），376页战略级著作。鲁昕、杨再平亲笔作序，苏剑、南婷、邱维明联袂推荐。核心论点：银行高质量发展的关键在于构建以AI大模型为核心的强大科技引擎。由外交学院欧明刚教授指导。
毕超在2025金融街青年派活动上提出AI时代人才发展的核心路径：学AI、用AI、实现能力重构与能力升级。指出国内大模型具备数量多、性能好、免费开放三大优势，每个人在数据生成和场景理解方面具备天然优势，关键在于'迈出第一步'。
毕超在金融街青年主题交流活动上系统论述AI驱动金融从'互联网+'迈向'AI+'的深层变革：图神经网络实现风控从规则引擎到深度学习的跃升，大模型使合同审核效率提升数倍，合规科技实现监管政策自动解读与实时监控，AI普惠整合多维度数据为小微企业和农户提供有温度的金融服务。
毕超系统论述人工智能赋能零基预算改革的技术方案：以AI破解零基预算的'信息穿透难、审核博弈难、长短协同难'三大痛点，提出覆盖'项目储备→预算编制→预算执行→绩效评价'全周期的四阶段AI深度嵌入方案，以及算力底座、流程重塑、人才培养、安全可控四维实施路径。
阿里禁用国外大模型工具只是冰山一角。本文从Palantir CEO Alex Karp的'Token税'诊断框架出发，提出'双通道数据流失模型'，深度论证企业（尤其是银行）本地部署大模型的战略必要性：防止敏感数据外流形成数据闭环、避免核心业务流程被蒸馏自毁长城。
毕超深度解构全球首家AI原生银行——马来西亚Ryt Bank：10B参数自研领域大模型ILMU、四阶段多智能体架构、幻觉率<1.5%、5万用户月处理8万笔交易。从"嫁接AI"到"AI原生"的范式跃迁，为中国银行业'人工智能+'行动提供工程蓝图。