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从 Agent Loop、Graph Engineering、RSI 与 KV Cache 四类需求出发,论证银行需要多模型融合的 AI 原生数据库,并提出一套以'关系+向量+图+KV Cache 上下文层'为核心的系统架构方案。
从参数、上下文、记忆、Skill 到 Harness 代码,拆解 RSI 五条进化路径在银行业的适配度,给出金融场景下的版本治理、教师主导与合规边界。
深度拆解 Anthropic CEO Dario Amodei《We Must Pace the Frontier》一文,解析递归自我改进(RSI)加速下的前沿 AI 风险图景与三步节奏化方案,从金融机构视角权衡 RSI 的利弊,并给出覆盖嵌入式评估、能力安全检查点、压力测试、供应链保护与全球协同的金融安全治理框架。
对照 OpenAI 同日发布的两篇博客《Research acceleration: The view inside OpenAI》与《An Alien Mind》,拆解 agent 化研究加速的内部数据、安全侧的三个失明,以及金融业应从中计提的六条治理杠杆。