标签：RAG

共 3 篇文章

• 面向人工智能的数据治理框架：深入实施'人工智能+'行动的数据基座 2026-05-24

  毕超作为通信作者合著的《面向人工智能的数据治理框架》发表于《大数据》2025年第1期，提出覆盖AI全生命周期的六维数据治理框架。本文分析该框架对深入实施'人工智能+'行动、安全稳妥发展应用智能体的实践意义。

• 银行非结构化数据价值发掘的隐形地基：Tokenization 如何决定 RAG 与智能知识底座的质量上限 2026-09-13

  结合《Understanding Tokenization》手册技术要点，拆解银行在构建 RAG 与智能知识底座时 Tokenization 的五条隐性传导路径，并给出确保质量效果的工程化清单。

• 企业级Agent的多表面知识路由——北大WorkSurface基准评测及其对银行的启示 2026-09-03

  深度解读北京大学DCAI团队开源的WorkSurface-Bench与WorkSurface-Build企业Agent评测基准：1,151个任务直面文档、表格、知识图谱三类数据入口，用Route/Evidence/Answer/Efficiency四维评分定位Agent失败环节，并探讨其对银行智能体工程落地的启示。