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生成式 AI 不能全部替代软件测试,但会重构测试。本文梳理传统测试未解难题,用 Knight-Leveson 实验、LLM 断言与自评研究说明“AI 测 AI”为何放大同源偏差,结合 GitClear、DORA、Google 变异测试与形式化验证给出应对代码膨胀的办法,并依据 DO-178C/DO-330 与 CrowdStrike 事故,回答关键基础设施该怎么测、能否全盘生成代码。