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2026年10月15日，前OpenAI研究员Nick Cammarata发表《Neural Networks Are Already Clean》，用AI Agent分析神经元，估计Qwen3-32B约90%神经元各有一项主导功能。他认为过去“叠加”的混乱证据多源于观察工具局限，提出“观察—假说—盲测—反例—干预”的可证伪方法。本文分析其思路转变与局限，并落到银行模型审查与可解释性合规。
2026年10月16日，斯坦福哲学百科首次发布《人工智能的知识论》词条，把AI界定为“知识技术”，系统追问：人凭AI输出形成的信念是否得到证成、能否算知识、AI更像证人还是仪器、不透明性如何分类、AI能否带来理解。本文用通俗语言讲清证言与仪器之辨、三种不透明、计算可靠主义、知识与理解的区别，以及“产出更多、理解更少”的警示，并落到银行模型验证、黑箱治理、归纳局限、过度依赖与阈值伦理等实操问题。