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本报告聚焦 AI 智能体在银行业的落地：花旗、BNY、法巴、德银在谷歌云圆桌展示生产级系统（BNY 修复支付中断、法巴开户 10 步压到 6 步、德银 Ada 一天放款、花旗 Arc 推进代理间交易）；Temenos/Celent 调查显示 68% 机构愿与 AI 对话但不足一半愿让 AI 直接行动。基于英文现场报道与银行官方信源，梳理现状、治理挑战与趋势。
智能体支付已从概念走到生产，但基础设施仍是拼凑的。本文基于 Visa 2026年4月18日核心规则 §4.1.24 原文、EMVCo 官方新闻、英国财政部 2026年7月14日计划、美联储 SR 26-2，以及 x402 链上数据，梳理授权/身份/结算/商务/争议五层结构，指出最不成熟的是争议层，并给出银行可落地的四条要求。核心判断：全部协议都在解付款，但没有一份回答密钥放哪、限额如何事前执行、争议时谁举证。
腾讯科技文章提出AI正进入第四轮指数级算力需求增长：Chatbot、Reasoning、Coding Agent之后，Computer Use重构白领工作。本文从银行三重身份深读：算力与Agent的重度买家、算力重资产的资金供给方、模型风险的最后承担者，剖析对成本结构、信贷逻辑与风控框架的实质含义，并给出行动清单。
深度解读北京大学DCAI团队开源的WorkSurface-Bench与WorkSurface-Build企业Agent评测基准：1,151个任务直面文档、表格、知识图谱三类数据入口，用Route/Evidence/Answer/Efficiency四维评分定位Agent失败环节，并探讨其对银行智能体工程落地的启示。