共 1 篇文章
UCSD与Amazon提出EMMA:把多智能体系统的配置存为情景记忆,并严格限制记忆怎么改。失败后反思器只把修复分配给拥有该范围的模块,一次只改一处。在KramaBench、AppWorld、BBEH五个backbone上综合最佳,比最强基线高32.5%,训练执行次数少17%到38%。本文分析它对银行多智能体系统演化的启示。