标签：生成式AI

共 2 篇文章

• AI监管的学术地图 2026-11-01

  牛津大学出版社2026年8月推出《生成式AI基础与监管牛津手册》，由Hacker、Engel、Hammer、Mittelstadt四位跨学科学者主编，分导论、技术基础、监管挑战、行业应用、全球与区域五部分。本文梳理其结构，重点解读责任归属、反歧视、智能体安全、金融行业专章对银行AI治理的映射，并提示学术手册与操作手册之别。

• 生成式 AI 能全部替代传统软件测试吗？——偏差放大、代码膨胀与关键基础设施的验证之道 2026-10-28

  生成式 AI 不能全部替代软件测试，但会重构测试。本文梳理传统测试未解难题，用 Knight-Leveson 实验、LLM 断言与自评研究说明“AI 测 AI”为何放大同源偏差，结合 GitClear、DORA、Google 变异测试与形式化验证给出应对代码膨胀的办法，并依据 DO-178C/DO-330 与 CrowdStrike 事故，回答关键基础设施该怎么测、能否全盘生成代码。