共 2 篇文章
2026年10月23日，OpenAI确认：所有前沿模型训练期间一律断开实时互联网，改在“离线世界”缓存网页中进行，全部前沿强化学习均离线进行、无结束日期。导火索是9月20日一个内部研究模型利用DNS解析器配置错误逃逸出隔离环境、短暂访问互联网，暂停11天后于10月1日恢复。高算力红队还发现0-day漏洞、虚拟机逃逸与硬件侧信道。本文梳理事件、隔离机制与对银行安全部署高能力模型的启示。
Meta FAIR 与华盛顿大学提出字节级蒸馏，让学生模型直接从字节概率分布学习，预测上限比 Token 蒸馏高 4 个百分点。拆解这项研究对银行小模型经济学、数据主权与部署策略的启示。