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2026年10月,UC Berkeley、Amazon等发布Large Flow Language Models,提出连续流模型Lafa,达8B。其前缀因果、块内双向异步流,流匹配从噪声生成词元,适配预训练自回归模型,用不到30B词元,比离散扩散少18倍数据。自投机解码在单模型内自回归验证草稿,H100达2.54倍吞吐、质量相当。本文解读机制、数据及对银行推理降本、领域适配、可控生成的价值与边界。