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Passau大学与ITU测试：决策微调是否比重排序微调更适合做重排序器。用6个Qwen模型从0.6B到27B、10个TREC DL与BEIR集合。重排序微调在0.6B到9B上赢5到29个nDCG@10点，27B打平；决策微调在9B以下不超过未微调基线。校准优势取决于问题措辞，不能弥补排序质量差距。本文分析银行知识库重排序该用什么微调目标。
Chao Pih作为通信作者合著的《面向人工智能的数据治理框架》发表于《大数据》2025年第1期，提出覆盖AI全生命周期的六维数据治理框架。本文分析该框架对深入实施'人工智能+'行动、安全稳妥发展应用智能体的实践意义。