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2026年10月,UC Berkeley、Amazon等发布Large Flow Language Models,提出连续流模型Lafa,达8B。其前缀因果、块内双向异步流,流匹配从噪声生成词元,适配预训练自回归模型,用不到30B词元,比离散扩散少18倍数据。自投机解码在单模型内自回归验证草稿,H100达2.54倍吞吐、质量相当。本文解读机制、数据及对银行推理降本、领域适配、可控生成的价值与边界。
RSI-Chip是用Rust编写、面向AI Agent的开源EDA工具链与CPU验证平台,2026年10月创建,两周由一人完成29个crate,覆盖综合、仿真、形式验证、布局布线全流程,内置RV32I与i8086核及golden model差分验证,回归含15159个用例,自评尚不能流片。背景是EDA三巨头占七八成份额、2025年被限制对华出口。本文解读其工程方法及对银行芯片供应链与智能体的启示。