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Anthropic、UC Berkeley与UIUC发现:在预训练语料中投毒0.1%就能植入远程代码执行后门,且能穿过干净的后训练管线存活到CLI Agent。4B模型上普通文件路径触发时Pass@32攻击成功率92.7%,干净提示触发率0%。模型越大攻击越容易;0.0005%投毒率在单种子测试中仍有1.4%触发。本文分析银行使用开源预训练模型的供应链风险。